该论文提出了一种高效且分布式的网络IoT音频设备的说话人分离框架，通过联邦学习模型和无监督分割技术解决了说话人变化检测和计算开销的问题。实验结果表明，该方法适用于分布式IoT音频网络中的实时说话人分离，具有良好的效果。
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