提出了一种无监督的分心生成框架，利用大型语言模型增强学生模型的分心生成能力。实验证明，该方法超越了GPT-3.5-turbo的性能，参数只有后者的200倍少。提供了一种经济高效的框架，无需费力的分心注释和昂贵的大型模型。