本研究提出了一种无监督增强方法，利用生成对抗网络（GAN）生成皮肤镜图像的语义变体，解决皮肤病诊断中数据不足的问题。通过合成图像增强训练数据，提高了模型性能，并在HAM10000数据集中设定了新基准，验证了方案的有效性。