本研究提出了一种探索性扩散策略（EDP），旨在解决无监督强化学习中预训练策略适应性不足的问题。EDP通过扩散模型增强探索能力，为下游任务提供高效的初始化，实验结果表明其在预训练和微调阶段均表现优越。
DeepSeek R1 的发布引起了 AI 界的广泛关注，其无监督强化学习能力超越了许多现有模型。在弹跳球测试中，R1 表现出色，显示出其强大的技术实力。DeepSeek 的成功得益于强大的 GPU 资源和顶尖人才，可能会改变 AI 竞争格局。
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