本文提出了一种新方法，通过对话数据推断 TOD-Flow 图，以提升对话模型的预测性能和透明度。研究中发布了 FloDial 数据集和 FloNet 模型，证明其在未见流程图上的零-shot 迁移能力。此外，基于数据流图的对话状态表示和无监督意图识别框架显著提高了对话的可表达性和预测性。