该研究使用循环神经网络自编码器进行无监督特征提取和双用途评估网络进行监督分类和新颖性检测。研究表明同时训练自编码器和估计网络可以加快自编码器收敛速度，提高分类和新颖性检测性能。估计网络在使用预训练自编码器特征进行优化时也能提供额外的新颖性检测能力。