本研究提出了一种新颖的OD-CED预测模型，旨在满足共享出行平台的时空预测需求。该模型利用无监督空间粗化技术和编码-解码架构，有效捕捉语义和地理依赖性。实验结果显示，该模型在处理稀疏度超过90%的OD矩阵时，显著优于传统统计方法。