本研究探讨了嵌入排名作为自监督学习训练的通用语音编码器的无监督评估指标。结果显示,嵌入排名与不同下游任务的性能相关,但无法可靠预测特定任务的最佳层。尽管如此,嵌入排名仍是监测自监督学习语音模型训练进展的有价值工具。
本文探讨了文本生成系统的评估指标,提出了基于语义的MoverScore,并验证了其在多任务中的优越性。研究还介绍了无监督评估方法和Word Mover's Distance及其在图像字幕中的应用,强调了新度量标准与人类评估的相关性。
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