华中师范大学与美国华盛顿大学和达特茅斯学院合作推出ZHMolGraph模型，结合图神经网络与无监督语言模型，显著提升RNA-蛋白质相互作用预测的准确性。该模型在基准数据集上取得79.8%的AUROC和82.0%的AUPRC，成为全基因组RNA-蛋白质预测的可靠工具。

我们训练了一个大规模的无监督语言模型，能够生成连贯文本，并在多项语言建模基准上表现优异，具备基本的阅读理解、机器翻译、问答和摘要能力，无需特定任务训练。