深度神经网络在皮肤病变分类方面的潜力已被证明不亚于皮肤科医生的诊断。研究发现，无监督领域自适应方法能提高黑素瘤-痣任务的性能，但小样本或非平衡数据集会影响结果的一致性。

本研究分析了8种无监督领域自适应方法在皮肤镜数据集的泛化能力，结果表明这些方法可以提高黑素瘤-痣的分类任务性能，但小样本和非平衡数据集会影响结果的一致性。深度神经网络在皮肤病变分类方面的潜力已被证明优于皮肤科医生的诊断。