本文研究了无线联邦学习中的物理层量化和传输方法，提出了多种量化算法以提高通信效率和降低能耗。实验结果表明，自适应量化策略能够在保持模型准确性的同时显著减少通信比特数，并加速收敛速度。此外，研究探讨了量化误差对收敛时间的影响，并提出了优化能耗和性能的联合设计方法。