Google DeepMind 发布了新款多模态模型 Gemma 4 12B，参数为120亿，但在多项测试中表现接近260亿参数的模型。其无编码器架构显著降低了推理延迟和内存占用，支持音频输入，并可在普通笔记本上运行，降低了部署成本，为开发者提供了接近顶级性能的选择。

谷歌最新的Gemma 4 12B是一款轻量级多模态AI模型，采用无编码器架构，能够直接处理图像和音频，提升了效率和理解能力。其120亿参数使其在普通电脑上运行成为可能，具备高效、快速的响应能力，并支持本地运行，确保隐私和安全。Gemma 4 12B适合个人用户和开发者，具有极高的可定制性。

AIxiv专栏促进学术交流，报道了2000多篇内容。汤轶等人研究了无编码器架构在3D多模态模型中的应用，提出了ENEL模型，其表现优于传统编码器模型，展示了无编码器架构的潜力。