本文提出了一种无词汇编码器,通过将文本转化为像素生成输入嵌入,增强预训练语言模型。实验结果表明,该方法在机器翻译和跨语言迁移方面显著优于基于分词的方法,同时提升了单语模型的多语言能力,并减少了解码延迟。
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