本文介绍了一种深度神经网络框架，用于无配对输入输出的偏微分方程（PDE）求解。该方法通过学习局部动态和全局表示，提高了计算效率和精度，并提出了量化技术以降低计算成本，展示了在多种复杂场景中的应用效果。