Slack在2024年的VPAT评估中发现542个无障碍问题,主要集中在Android平台。改进措施包括提升错误信息的可访问性、添加永久标签和修正列表项数量等。通过这些改进,Slack旨在提升用户体验,避免未来的无障碍问题。
本文介绍了MotorEase,一种利用计算机视觉和文本处理技术识别运动障碍用户无障碍问题的新方法。研究表明,该方法在MotorCheck基准上表现出高准确性和低误报率。此外,结合大型语言模型和提示工程技术,提出了一种新方法来纠正网络可访问性违规,减少超过51%的错误,展示了创造包容性网络内容的潜力。
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