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本研究利用机器学习技术和太阳观测数据,评估预测太阳耀斑及高能粒子事件的潜力。通过支持向量机和回归模型,预测准确率达到0.7,显示出机器学习在太阳物理学中的应用前景。同时,研究探讨了地磁扰动和日冕物质抛射的预测方法,强调历史数据和物理信息对提高预测准确性的重要性。

用机器学习回归算法预测高能质子通量

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-18T00:00:00Z

从2023年11月开始,太阳活动频繁增加,耀斑和日冕物质抛射更频繁,等级也提升。观测到X2.8级耀斑和X3.3级耀斑,2月22日观测到X6.3级耀斑,刷新记录。太阳活动周期为11年,当前为第25个周期,预计2025年达到极大期。这些活动会对地球造成干扰。

在即将抵达极大期时太阳爆发X6.3级耀斑 继续刷新2017年以来的记录

蓝点网 蓝点网 · 2024-02-25T02:47:09Z
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