使用Docker容器时，故障排除具有挑战性，查看日志至关重要。Dozzle是一个开源的Web日志查看工具，支持实时监控和多种日志格式，部署简单。通过Dozzle，用户可以轻松查看容器日志，帮助识别问题。

日志是开发团队排查问题的重要工具，但常被忽视。本文介绍如何在React Native中使用Sentry进行有效的日志记录，包括安装、配置和不同日志级别的使用，以帮助开发者更好地调试和优化应用。

本文介绍了Python日志记录的最佳实践，强调使用日志替代print语句进行调试。合理的日志结构和级别设置有助于开发者追踪用户行为、识别瓶颈和处理异常。文章还提供了日志配置、环境适应性和日志轮换等实用技巧，以提升应用程序的可维护性和性能。

日志提供了调试时重要的上下文信息，记录用户代理等高维属性有助于问题分析。使用 Sentry 记录日志可以快速定位和解决问题。

Sentry发布了Unity 4.0.0 SDK，新增Xbox和PlayStation支持，改进了结构化日志和用户反馈，简化配置，提升稳定性，支持多个平台包括Windows、Linux、macOS、iOS和Android。

随着应用程序从简单项目演变为复杂的分布式系统，传统的日志调试方法已不再适用。应转向结构化、可查询的日志，记录重要里程碑而非每一步。使用Sentry和LogTape可实现高质量日志，提供丰富的上下文信息，便于调试和监控。

PlanetScale Postgres利用Cursor命令自动化变更日志，简化常见任务。每次发布新功能时，团队会创建Markdown格式的变更日志条目，并通过Slack机器人自动打开拉取请求，提高工作效率。

Fjall 3.0 是一个用纯 Rust 编写的高性能嵌入式键值存储引擎，解决了 RocksDB 的交叉编译问题。新版本引入了 Keyspace 概念，支持跨分区原子写入，性能显著提升，API 也得到了简化，适合需要低延迟和高性能的 Rust 原生 KV 数据库用户。

使用Elasticsearch分析腾讯云EO日志，首先下载并解压.gz格式的日志，获取JSON数据。通过Docker启动Elasticsearch集群，设置密码和内存后，使用Python代码下载、解析并保存日志到ES。分析请求耗时和资源下载速度，以优化慢速URL。

现在，您可以在运行时日志的右侧面板查看Vercel函数调用的启动类型，包括热启动和冷启动，并显示冷启动的持续时间。

在服务器升级时，安装宝塔和插件遇到错误，通过在Ubuntu 24上创建/etc/redhat-release文件解决了问题。

eBPF技术提升了Kubernetes中应用调试的效率，允许用户在不修改代码的情况下观察内核的系统调用和网络数据包。通过使用eBPF工具，如Inspektor Gadget，用户可以追踪请求流、观察内核行为，并调试日志无法解释的故障，从而实现对现代应用的全面可观察性，适应快速变化的容器环境。

Yelp构建了高效的Amazon S3访问日志处理管道，通过将日志压缩为Parquet格式，实现了85%的存储减少和更便捷的查询。该系统支持调试、成本分析和数据清理，展示了大规模对象级日志记录的可行性，为其他公司提供了参考架构。

Vercel仪表板的运行时日志现在可以显示请求的来源referer，帮助用户理解请求来源并简化问题调试。

作者分享了对文具的热爱，介绍了打孔器、折痕笔和裁纸器等实用文具，强调它们在调整纸张、折叠和裁剪方面的便利性，提升了生活的实用性。