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别让你的数据冷冻致死

企业在日志数据存储中面临挑战,传统分层存储导致数据迅速变冷,查询困难。新兴的对象存储解决方案如AWS S3 Tables和Hydrolix,能够有效保持数据热度,支持实时分析,降低成本,提高数据管理效率,帮助企业更好地利用数据。

别让你的数据冷冻致死

The New Stack
The New Stack · 2025-06-06T15:08:26Z
配置Fluentd以从Azure Event Hub收集数据

本文介绍了如何通过Kafka Fluentd插件配置Fluentd,从Azure Event Hub获取数据。首先需创建Event Hub并设置Fluentd的Docker环境。Fluentd作为数据收集器,能够处理和路由日志数据。最后,通过测试事件发送,验证数据收集的成功性。此配置有助于高效整合日志数据。

配置Fluentd以从Azure Event Hub收集数据

DEV Community
DEV Community · 2025-03-30T15:37:24Z
为什么可观察性需要无头化

企业每天生成大量日志数据,导致存储和分析成本高昂。无头可观察性通过解耦前后端,简化操作,支持多种分析工具,从而降低成本、提高灵活性。这种方法不仅提升了可观察性,还促进了商业智能和数据科学的应用,帮助企业更有效地利用数据。

为什么可观察性需要无头化

The New Stack
The New Stack · 2025-02-18T15:01:07Z
使用Fluent Bit和WebAssembly处理日志数据

Fluent Bit通过WebAssembly(WASM)插件扩展数据处理能力,支持用户自定义逻辑,提升日志数据的实时丰富和故障检测效率,适合复杂企业环境。

使用Fluent Bit和WebAssembly处理日志数据

Cloud Native Computing Foundation
Cloud Native Computing Foundation · 2025-01-28T16:00:00Z
如何使用区域 AWS STS 终端节点

本文提供了AWS Security Token Service (AWS STS)的增强建议,包括使用区域AWS STS终端节点来提高性能和弹性,使用临时证书而不是长期凭证来降低安全风险,以及如何配置工具和软件开发工具包以使用区域AWS STS终端节点。文章还介绍了如何使用VPC终端节点和如何记录和分析AWS STS的日志数据。

如何使用区域 AWS STS 终端节点

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-09-13T06:33:52Z
通过高效数据管理加强网络弹性:对M-21-31的响应

德勤的M-21-31网络安全解决方案解决了联邦机构管理日志数据的挑战。它在Databricks数据智能平台上使用中心辐射模型,确保对日志数据的集中访问和M-21-31合规性。中心辐射架构有效管理跨多云环境的大量日志数据。德勤与Databricks的合作提供了值得信赖的专业知识。

通过高效数据管理加强网络弹性:对M-21-31的响应

Databricks
Databricks · 2024-02-22T10:19:38Z

随着数字化转型和云原生趋势,企业日志数据增长,对高精度时间戳的需求增强。全局有序和高精度时间戳功能提供精确的时间戳关联、时序追溯、故障排查和性能优化。SLS已支持该功能,用户可通过logtail和SDK实现数据写入和查询。

SLS支持高精度时间戳和全局排序

阿里云云栖号
阿里云云栖号 · 2023-12-05T09:26:36Z
海纳百川:基于 Redshift Streaming Ingestion 实现日志实时入仓

本文介绍了使用fluent bit和Redshift流式摄取功能将日志数据实时存储到Redshift数仓的步骤。首先配置Kinesis数据流和Redshift环境,然后安装fluent bit并编辑配置文件。接着生成模拟日志数据,并在Redshift中创建连接和物化视图来摄取Kinesis数据流。最后提供了参考资料。

海纳百川:基于 Redshift Streaming Ingestion 实现日志实时入仓

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2023-08-14T03:22:04Z

本文介绍了Elasticsearch的路由功能和其在文本、日志类数据方面的优势,但也存在架构不足和安全性问题。国内企业星环科技开发了基于Lucene的分布式搜索引擎Scope,采用了全新的高可用架构和原生安全功能。下一步将介绍分布式计算技术。

分布式存储技术(下):宽表存储与全文搜索引擎的架构原理、特性、优缺点解析

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2023-04-10T01:21:45Z
Splunk数据搜索和报表

Splunk是一个机器数据分析平台,专注于收集和处理日志数据。其核心功能是通过搜索语言(SPL)进行数据挖掘,常用命令包括chart、dedup和eval,帮助生成报表和仪表盘。用户可以设置时间范围和使用布尔运算符来优化搜索结果,并支持将数据导出为CSV等格式以便后续分析。

Splunk数据搜索和报表

Sirius's Blog
Sirius's Blog · 2020-06-10T00:25:48Z
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