该研究介绍了一种新型深度学习算法，能够准确捕捉结构行为并从噪声中辨别和优先处理重要的结构响应。该算法在结构健康监测中取得了显著的预测准确性和早期损伤检测，并在多种监测方案中适应性改进。该研究为人工智能驱动的结构健康监测解决方案铺平了道路，并展望了未来的实时处理、与外部环境因素的集成以及对模型可解释性的深入强调。