本研究提出在风险敏感领域中，采用大语言模型级联时允许“早期放弃”，以降低成本。该策略使测试损失平均降低2.2%，成本减少13.0%，错误率降低5.0%。这表明不同模型间的误差相关性有效提升了性能。