研究人员提出了一种名为Brain-SubGNN的图形表示网络，用于挖掘和增强基于T1-MRI的关键子图。该网络提供了子图级别的解释，增强了图形分析的可解释性和洞察力。实验证实了Brain-SubGNN的有效性和优势，证明其作为早期痴呆症诊断工具的潜力。