本文介绍了SeasFire数据立方体的开发，旨在通过深度学习模型预测全球火灾的发生。该数据立方体包含59个变量，如气候和植被，时间分辨率为8天，空间分辨率为0.25度，涵盖2001至2021年。此外，研究提出了个性化早期警告系统，以帮助居民应对野火风险，减少损失。