本研究提出了一种名为PedCA-FT的新框架，旨在早期预测儿童心脏骤停，结合电子健康记录的表格和文本视图，表现优于其他人工智能模型，展示了多模态融合技术的潜力。

本研究提出了一种基于因果发现的可解释早期预测模型，解决了深度学习在临床应用中的可解释性和推广性问题。该模型在六种重症病情预测中优于多种基线算法，推动了深度学习在医疗领域的应用。