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本文介绍了多种视频时刻检索模型的进展,包括Moment Alignment Network、交叉模态交互网络和跨模态相关性匹配模型。这些模型通过结合语言查询和视频内容,提高了检索准确性和定位精度。此外,研究还提出了去偏置网络和背景感知模型,进一步增强了视频与文本的对齐效果。

解耦与去噪:解决视频时刻检索中的上下文不对齐问题

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-14T00:00:00Z
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