本研究探讨了基于图神经网络和物理信息神经网络的方法，以提高时变偏微分方程的计算效率和准确性。通过深度学习和多元回归，优化了材料本构模型和椎间盘的语义标注，展示了在医学图像处理和个性化模拟模型中的应用潜力。
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