本文提出了一种新型风速预测模型，结合数据降噪技术、时序卷积网络和门控循环单元，提升了风速预测的精度和稳定性。同时，研究探讨了图神经网络和Transformer架构在风速预测中的应用，显示出优于传统模型的性能，尤其在短期预测方面。