本文提出了一种新方法，通过类比自然语言处理来预测车辆故障模式。开发的$ extit{CarFormer}$和$ extit{EPredictor}$模型有效利用事件数据的时序特性，实验结果表明其在故障预测方面表现优异，为车辆维护提供支持。