该研究提出了一种跨层任务解耦与精炼（CLTDR）方法，旨在解决时态动作定位中的分类与定位矛盾。通过集成视频特征金字塔的语义强特征与边界感知特征，显著提升了特征提取效果。实验结果表明，该方法在多个基准数据集上表现优异。
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