本研究提出了一种基于变换器的深度伪造视频检测框架，通过利用运动信息中的方向性不一致模式来提升检测的普适性，并引入时空不变损失以防止过拟合。实验结果表明该方法有效且具有先进性能。

Inconsistency Pattern Diffusion Learning in Deepfake Detection
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