香港科技大学团队提出的时空插补和预测（STIMP）模型，解决了沿海生态系统叶绿素a预测中的数据不完整、时间变化和空间异质性问题。该模型利用深度学习技术，提升了叶绿素a的时空分布预测能力，并在全球多个沿海区域验证了其有效性。

本研究分析了2013至2020年美国合成阿片的扩散情况，探讨了合成阿片与海洛因死亡模式的关系。通过图卷积神经网络模型，揭示了合成阿片死亡率的时空分布，为公共卫生政策提供了重要参考。