本研究通过引入时空协方差神经网络（STVNN）解决了多变量时间序列中时空交互建模的挑战。STVNN利用样本协方差矩阵和联合时空卷积有效建模数据，并在不确定性条件下证明了其稳定性。实验结果表明，STVNN在适应数据分布变化方面表现出色，并在多变量时间序列处理上具有竞争力。