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本文综述时空图对比学习进展,涵盖GraphST、CL4ST、STS-CCL、AutoST、ConST-CL、PromptST、ST-UNet等模型,用于交通、犯罪、视频等时空预测,通过自监督与跨视图对比提升多视图信息利用和泛化性能,PromptST在多属性预测与迁移上达最优。

ComS2T: 适用于数据自适应模型演化的补充时空学习系统

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-04T00:00:00Z
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