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本研究通过构建基于偏微分方程的合成数据集,解决时空图机器学习中的数据稀缺问题,模拟流行病学、气溶胶和海啸等灾害,从而提升模型在真实数据上的表现。
基于偏微分方程的时空图机器学习合成数据集
BriefGPT - AI 论文速递
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2025-02-06T00:00:00Z
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