本研究提出了SCENT框架，旨在解决时空学习中的复杂交互、高维数据和可扩展性问题。该框架整合了插值、重建和预测功能，并引入可学习查询和跨查询注意机制，以提升模型的泛化能力。实验结果表明，SCENT在多项任务中表现优异，具备良好的可扩展性。