本研究提出TESS，旨在解决脉冲神经网络在资源有限设备上训练时的高计算和内存需求问题。TESS基于生物机制，采用时空局部学习规则，使计算和内存开销与神经元数量线性相关，性能接近传统反向传播算法，适合边缘设备的高效学习。