本文提出了多种新颖的生成式预训练框架，以解决智能城市应用中的数据稀缺问题。GPDiff 和 MultiGPrompt 方法在交通速度预测和人群流动预测任务中表现优异，展示了良好的适应性和高效性。此外，研究引入了时空提示网络（STPN）和图形模型的多任务提示方法，提升了视频理解和图形任务的性能，具有广泛的应用潜力。