本研究提出时空梯度反演攻击（ST-GIA）算法，针对时空联邦学习中的用户数据隐私风险，能够有效重建原始位置。引入辅助语言模型的ST-GIA+方法解决了先验知识不足的问题，并设计了自适应防御策略，动态调整扰动水平，以平衡隐私保护与实用性。