本研究提出了一种时空注意力图神经网络模型，结合了图神经网络和时间卷积神经网络，以提高预测精度和模型可解释性。该模型在统一归一化下表现出了卓越结果，对于多个操作条件的数据集，聚类归一化提升了27%的模型性能。