本研究提出了一种时间一致调制的神经视频表示框架（NVTM），旨在解决隐式神经表示在视频应用中的训练速度慢的问题。该框架通过将3D视频数据分解为2D网格，显著提高了编码速度和参数效率，同时保持合理的视频质量，展现了在视频压缩等任务上的优越性能。