本文探讨了学习支持外推的挑战，提出了一种新技术“时间上下文归一化”，显著提升了外推能力。研究表明，深度学习模型在处理不完整数据时具有更强的推广能力。提出的NeuralThink架构在对称和不对称任务中均优于传统方法。