本文研究了从自然语言文本中提取时间事实的方法，提出了基于时间轴的句子分解策略，并利用大型语言模型进行上下文学习。同时，介绍了一种将大型语言模型的分解能力与传统小型预训练语言模型的微调相结合的方法（TSDRE）。实验结果表明，该方法在时间事实提取数据集上取得了最先进的结果。