本文提出了一种新方法来检测伪造视频，通过使用样式潜向量和动态属性，结合StyleGRU模块和样式注意模块，实现了对视觉和时间伪迹的检测。该方法在深度伪造检测中表现出优越性，尤其在跨数据集和跨篡改场景中。研究还验证了利用时间变化的样式潜向量来提高深度伪造视频检测的普适性的重要性。