该文章介绍了数值高斯过程的概念，通过对时间依赖偏微分方程进行时间离散化来定义。该方法可以处理只能观测到初始条件的噪声数据，并量化与这些噪声数据相关的不确定性。经过多个基准测试问题的验证，该方法在解决时间依赖偏微分方程时表现出有效性，并保持不确定性传播的一致性。