本文介绍了一种视频面部表情识别方法，使用深度卷积神经网络和条件随机场模型提取空间信息和时间关系。实验证明该模型在跨数据库实验中表现出色，并在主体独立实验中获得与现有模型相当的成果。

本文介绍了一种基于数据密集的方法来推断句内时间关系，以实现NLP应用中的时间信息提取和综合。该方法利用标记避免手动编码，训练模型可以在未看到的情况下选择正确的标记。同时，文章比较了许多概率模型在不同方面的差异，评估了该方法是否有望半自动创建时间注释。