Toast和DyToast是用于学习道路网络通用表示的新框架，通过增强时间动态集成提高时间敏感下游任务的性能。Toast通过引入辅助任务和Transformer预训练策略，而DyToast通过使用统一三角函数更有效地捕获道路网络的时间演变和动态特性。实验证明，这些技术在基于路段和基于轨迹的应用中获得了编码了多方面知识的表示，并且优于现有技术的基准。