本文介绍了一种基于窗口的事件去噪方法，通过时间和空间域的概率分布进行理论分析，建立了时间窗口和软空间特征嵌入模块来处理时间和空间信息，构建了名为MSDNet的多尺度基于窗口的事件去噪网络。该方法具有高去噪精度和快速运行速度，在复杂场景中实现了实时去噪，实验证明了算法的有效性和鲁棒性，能够有效去除事件噪声并提高下游任务的性能。