本文探讨了一种自我监督学习方法，将地理空间活动时间序列转化为任务无关的时间嵌入表示，并通过深度语义分割实现不同用地类型的分类。研究表明，时间嵌入有效表示时间序列数据，促进多模态学习，提升地理空间计算机视觉的用户体验和安全性。