本文概述了时间常识推理领域的研究，特别关注增强语言模型性能的方法。然而，这些模型在处理时间常识推理任务上仍难以接近人类表现。需要谨慎解释研究结果，准备数据集和评估指标时要适当。

本文讨论了时间常识推理领域的研究，重点关注提高语言模型性能的多种增强和它们在数据集上的评估。然而，这些模型在处理时间常识属性的推理任务上仍然难以接近人类表现。需要谨慎解释研究结果，适当准备数据集和评估指标来实现。