本文探讨了序列到序列方法在无监督和半监督学习中的应用，特别是在人体活动识别和时间序列分割任务中。这些方法有效提取特征，提高识别性能，并在处理传感器数据时表现优异。

P2LHAP: 基于可穿戴传感器的人体活动识别、分割和预测的 Patch-to-Label Seq2Seq Transformer
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