我们提出了一种创新方法，通过对齐和绑定不同模态的时间序列表示，揭示多模态特征之间的潜在模式关联，解决了特征融合和对异质特征的依赖导致的扩展性问题，并在多个应用领域的时间序列数据集上验证了该方法的有效性。
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